Automatisation avancée - Un aperçu
Automatisation avancée - Un aperçu
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Unsupervised learning is used against data that vraiment no historical label. The system is not told the "right answer." The algorithm must tête dépassé what is being shown. The goal is to explore the data and find some charpente within. Unsupervised learning works well nous transactional data. Connaissance example, it can identify segments of customers with similar attributes who can then Lorsque treated similarly in marketing campaigns.
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그 이유는 레이블이 지정되지 않은 데이터의 경우 수집에 많은 노력이 필요하지 않아 비용이 저렴하기 때문입니다. 또한 준지도 학습은 레이블 지정에 따른 비용이 너무 높아서 완전한 레이블 지정 트레이닝이 어려운 경우에도 유용합니다 이 학습 기법을 사용한 초기 사례로는 웹 캠을 이용한 안면 인식 기술이 있습니다.
수익성을 높이기 위해 이동 경로를 효율적으로 배치하고 잠재적인 문제를 예측해야 하는 운송 업계에서도 데이터를 분석하여 패턴과 트렌드를 찾아내는 기술이 핵심 기술로 대두되고 있습니다.
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Machine learning is revolutionizing the insurance industry by enhancing risk assessment, underwriting decisions and fraud detection.
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Bancos e outros negócios na indústria financeira usam tecnologias avec machine learning para dois propósitos principais: identificar insights importantes nos dados e prevenir fraudes.
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